Skip to main content
  • UN ESCAP - Home
  •  
  • UN ESCAP - Home
  •  
  • UN ESCAP - Decade of Action
  •  
  • RISK AND RESILIENCE PORTAL

    Bridging the science policy gap for informed action

  • Log in
  • Home
  • Risk Atlas
Home Risk Atlas

expand_more Country profiles

    Afghanistan American Samoa Armenia Australia Azerbaijan Bangladesh Bhutan Brunei Darussalam Cambodia China Cook Islands D.P.R. Korea Fiji French Polynesia Georgia Guam India Indonesia Iran (Islamic Republic. of) Japan Kazakhstan Kiribati Kyrgyzstan Lao P.D.R. Malaysia Maldives Marshall Islands Micronesia (F.S) Mongolia Myanmar Naoero Nepal New Caledonia New Zealand Niue Northern Mariana Islands Pakistan Palau Papua New Guinea Philippines Republic of Korea Russian Federation Samoa Singapore Solomon Islands Sri Lanka Tajikistan Thailand Timor-Leste Tonga Türkiye Turkmenistan Tuvalu Uzbekistan Vanuatu Viet Nam

expand_more Decision support systems open_in_browser

    Overview Policy Search Methodology
Risk Atlas

Breadcrumb

  1. Home
  2. Глоссарий Ключевых Слов
  • EN
  • RU

Глоссарий ключевых слов

Опасность наводнения за 50 лет - верхняя граница SSP5
Опасность наводнения за 50 лет - нижняя граница SSP1
Опасность наводнения за 50 лет - текущие климатические условия
Опасность наводнения за 500 лет - верхняя граница SSP5
Опасность наводнения за 500 лет - нижняя граница SSP1
Опасность наводнения за 500 лет - текущие климатические условия
Осадки в виде снега
Плотность населения
Повышение уровня моря (SLR)
Потенциальная эвапотранспирация (PET)

Pagination

  • Previous page
  • Page 12
  • Next page

О

Опасность наводнения за 50 лет - верхняя граница SSP5
В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная воспроизводить пространственно-временную эволюцию влажности почвы, потоков энергии, температуры поверхностного слоя почвы, эвапотранспирации и стока. Для моделирования реакции бассейна использовались следующие климатические данные: глобальные метеорологические данные W5E5 для текущих климатических условий и глобальные метеорологические данные реанализа ISIMIP3b для будущих климатических условий. Для создания карт опасности наводнений полученные оценки стока вводятся в гидравлическую модель, основанную на уравнении Маннинга, с помощью которой рассчитывается глубина равномерного потока в русле. Такой упрощенный подход подходит для получения карт наводнений на больших территориях. В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная… Подробнее
Опасность наводнения за 50 лет - нижняя граница SSP1
В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная воспроизводить пространственно-временную эволюцию влажности почвы, потоков энергии, температуры поверхностного слоя почвы, эвапотранспирации и стока. Для моделирования реакции бассейна использовались следующие климатические данные: глобальные метеорологические данные W5E5 для текущих климатических условий и глобальные метеорологические данные реанализа ISIMIP3b для будущих климатических условий. Для создания карт опасности наводнений полученные оценки стока вводятся в гидравлическую модель, основанную на уравнении Маннинга, с помощью которой рассчитывается глубина равномерного потока в русле. Такой упрощенный подход подходит для получения карт наводнений на больших территориях. В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная… Подробнее
Опасность наводнения за 50 лет - текущие климатические условия
В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная воспроизводить пространственно-временную эволюцию влажности почвы, потоков энергии, температуры поверхностного слоя почвы, эвапотранспирации и стока. Для моделирования реакции бассейна использовались следующие климатические данные: глобальные метеорологические данные W5E5 для текущих климатических условий и глобальные метеорологические данные реанализа ISIMIP3b для будущих климатических условий. Для создания карт опасности наводнений полученные оценки стока вводятся в гидравлическую модель, основанную на уравнении Маннинга, с помощью которой рассчитывается глубина равномерного потока в русле. Такой упрощенный подход подходит для получения карт наводнений на больших территориях. В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная… Подробнее
Опасность наводнения за 500 лет - верхняя граница SSP5
В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная воспроизводить пространственно-временную эволюцию влажности почвы, потоков энергии, температуры поверхностного слоя почвы, эвапотранспирации и стока. Для моделирования реакции бассейна использовались следующие климатические данные: глобальные метеорологические данные W5E5 для текущих климатических условий и глобальные метеорологические данные реанализа ISIMIP3b для будущих климатических условий. Для создания карт опасности наводнений полученные оценки стока вводятся в гидравлическую модель, основанную на уравнении Маннинга, с помощью которой рассчитывается глубина равномерного потока в русле. Такой упрощенный подход подходит для получения карт наводнений на больших территориях. В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная… Подробнее
Опасность наводнения за 500 лет - нижняя граница SSP1
В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная воспроизводить пространственно-временную эволюцию влажности почвы, потоков энергии, температуры поверхностного слоя почвы, эвапотранспирации и стока. Для моделирования реакции бассейна использовались следующие климатические данные: глобальные метеорологические данные W5E5 для текущих климатических условий и глобальные метеорологические данные реанализа ISIMIP3b для будущих климатических условий. Для создания карт опасности наводнений полученные оценки стока вводятся в гидравлическую модель, основанную на уравнении Маннинга, с помощью которой рассчитывается глубина равномерного потока в русле. Такой упрощенный подход подходит для получения карт наводнений на больших территориях. В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная… Подробнее
Опасность наводнения за 500 лет - текущие климатические условия
В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная воспроизводить пространственно-временную эволюцию влажности почвы, потоков энергии, температуры поверхностного слоя почвы, эвапотранспирации и стока. Для моделирования реакции бассейна использовались следующие климатические данные: глобальные метеорологические данные W5E5 для текущих климатических условий и глобальные метеорологические данные реанализа ISIMIP3b для будущих климатических условий. Для создания карт опасности наводнений полученные оценки стока вводятся в гидравлическую модель, основанную на уравнении Маннинга, с помощью которой рассчитывается глубина равномерного потока в русле. Такой упрощенный подход подходит для получения карт наводнений на больших территориях. В качестве гидрологической модели использовалась модель Continuum (Silvestro et al. 2013 и 2015). Это непрерывная, распределенная и физически обоснованная гидрологическая модель, способная… Подробнее
Осадки в виде снега
Подробнее

П

Плотность населения
Плотность населения. Единицы измерения: чел/км**2 Плотность населения. Единицы измерения: чел/км**2 Подробнее
Повышение уровня моря (SLR)
Общее повышение уровня моря (SLR) Общее повышение уровня моря (SLR) Подробнее
Потенциальная эвапотранспирация (PET)
Количество воды, которое может испариться и транспирироваться растительностью при отсутствии дефицита воды. Оно отражает, сколько влаги может потребовать атмосфера, и имеет важное значение для оценки засухи и водного баланса. Английский термин: Potential Evapotranspiration (PET) Количество воды, которое может испариться и транспирироваться растительностью при отсутствии дефицита воды. Оно отражает, сколько влаги может потребовать атмосфера, и имеет важное значение для… Подробнее

Pagination

  • Previous page
  • Страница 12
  • Next page
Please switch to Chrome or MS Edge to improve your experience.
UNESCAP Logo
© United Nations ESCAP

Additional Links

  • UN Website
  • UN Website locator
  • Privacy Notice
  • Terms of Use
  • Fraud Alert

Get social with us

Newsletter

Subscribe to our monthly email newsletter.